Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

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Introducción al Big Data

Introducción al Big Data

Objetivo

El concepto de Big Data hace referencia a un conjunto de datos tan grande que las aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes para tratarlos. Las dificultades incluyen la captura, almacenamiento, de búsqueda, el intercambio, análisis, y la visualización.

El objetivo de este curso es ofrecer una visión holística del Big Data, introduciendo y explicando los principales conceptos y tecnologías con las que se van a procesar grandes volúmenes de datos con el objetivo de generar oportunidades de negocio y/o así como optimizar las ya existentes, y mejorar los procesos de toma de decisiones de las organizaciones en cualquier sector. 

Se estudiarán arquitecturas Big Data como Hadoop, cómo se obtienen y procesan los datos (Sqoop, Flume, Spark...), y finalmente se hará un repaso de ejemplos de arquitecturas ya implantadas en el mercado y de diferentes casos de uso en  Big Data (análisis de datos de sensores en empresas de transporte, análisis de clics en páginas web). 

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

 

En definitiva, un curso pensado para todos aquellos profesionales que quieran introducirse en el mundo del Big Data. Os dejamos un aperitivo para que vayáis comenzando.

 


Observaciones

Recopilación actualizada de información que hemos publicado sobre Big Data

En Stratebi, (contactenos para una presentación), usamos el poder del Business Intelligence junto al Big Data para proporcionar soluciones Big Data Analytics en areas como:

  • Soluciones Social Media (twitter, facebook....)
  • Soluciones de análisis de web analytics, logs, ecommerce, etc...
  • Soluciones Smart City/Open Data
  • Soluciones de Geolocalización, dispositivos móviles....
  • Soluciones para detección de fraude, auditorias, nivel de rendimiento de sistemas
  • Soluciones de seguridad y análisis financiero para Retail, Telco, Banca y Seguros
  • Soluciones de segmentación avanzada de clientes, leads y automatización de acciones comerciales
  • Business Intelligence (informes, dashboards, OLAP...) en tiempo real
  • Soluciones de análisis para utilities y sensores (energia, agua, contaminación, luz....)
  • Soluciones de detección de patrones de compra, recomendaciones, etc...
  • Soluciones de carga masiva y análisis de información no estructurada y estructurada conjunta no realizada previamente

 

Gracias a tecnologías Open Source, la implementación de estas soluciones suponen un ahorro de costes enorme sobre soluciones propietarias. Ej), Big Data Analytics con Pentaho

Temario

1. Introducción al Big Data

  • Directrices principales en las que se basa el Big Data.
  • Visión histórica e introducción al contexto del Big Data a través de ejemplos intuitivos.
  • Cómo afecta Big Data a los negocios.
  • La relación entre Big Data, Business Intelligence & Data Science

2. Arquitecturas Big Data

  • Introducción y clasificación a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data disponibles en el mercado
  • Estudio de profundidad del entorno Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN, análisis de la pila de herramientas disponibles sobre HDFS y Map Reduce (Hive, Pig...), introducción a las distribuciones de Hadoop, etc.
  • Estudio de las principales soluciones NoSQL: Cassandra, MongoDB,...
  • Introducción a las bases de datos analíticas: HPVertica y MonetDB
  • Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data
  • Ejemplos prácticos y visión de futuro sobre estas bases de datos
    • Instalación de una distribución de Hadoop de un solo nodo para la realización de pruebas
    • Introducción a la gestión de un clúster Hadoop
    • Introducción al uso del sistema de archivos HDFS

3. Obtención y movimiento de datos

  • Estudio de los principales tipos de fuentes de datos actuales
    • Datos estructurados, semi estructurados y no estructurados
    • Batch y streaming
  • Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de datos:
    • Pentaho Data Integration: Carga, transformación y extracción de datos de cualquier naturaleza desde fuentes de datos hacía HDFS y viceversa.
    • Sqoop: Carga y extracción de datos relacionales (SGBDR->HDFS, HDFS->SGBDR) en batch
    • Flume: Carga y transformación de datos en tiempo real
  • Ejercicios con las herramientas anteriores basados en un caso de estudio para la obtención de datos de logs, redes sociales...

4. Procesamiento del Big Data

  • Análisis de los requerimientos temporales del análisis (oportunidad del análisis)
  • Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data
    • Herramientas sobre MapReduce: Pig, Hive
    • Herramientas que no usan Map Reduce: Spark, Spark Streaming, Storm...
  • Ejercicio basado en un caso de estudio para el procesamiento de datos de logs, redes sociales...

5. Casos de Estudio

  • Análisis de casos de estudio del mercado: Sistema de recomendación de Amazon, análisis de datos de sensores en empresas de transporte, análisis de clics en páginas web...
  • Análisis de casos de estudios basados en nuestra amplia experiencia en el desarrollo de proyectos Big Data

Convocatorias

Curso Online de Introducción al Big Data

  • Online

Fecha: Del 25 de jun. al 27 de jun. de 2018

Horario: 15:00 h - 20:00 h (CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 195€ / persona

Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)


Curso Presencial de Introducción al Big Data

  • Presencial

Fecha: Del 02 de jul. al 04 de jul. de 2018

Horario: 9:00 a 14:00 y 15:30 a 18:30

Lugar: Av. de Brasil, 17, 16º A-B. Madrid

Precio: 445€ / persona

Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)


Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

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