Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

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Machine Learning

Machine Learning

Objetivo

El aprendizaje automático o Machine Learning  tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento). 

Podrás aprender 'Que algoritmo de Machine Learning usar para cada necesidad'

Se utilizan técnicas de Machine Learning entre otras en las siguientes áreas: Medicina, Bioinformática, Marketing, Procesamiento del Lenguaje Natural, Procesamiento de imágenes, Visión artificial, Detección de Spam.

Echa un vistazo a algunas 'Demos Online' de aplicación en Big Data

 

Machine Learning Process

 

En este curso vamos a analizar los principales algoritmos en Machine Learning: Logistic Regression, Support Vector Machines, KNearest Neighbors, Decision Trees, Random Forest, Multi-layer Perceptron... utilizando Scikit-Learn librería Data Science (Anaconda con Python 3

Público objetivo

  • Profesionales TIC: Consultores BI, Científicos de Datos...
  • Profesionales de Negocio: Que quieran reorientar su carrera profesional o tener los conocimientos necesarios para aplicar en sus empresas
  • Profesionales de Ciencias Aplicadas: Matemáticos, Estadísticos, Físicos...

Observaciones

  • Metodología: El curso intercala partes teóricas en las que se imparten conceptos fundamentales para comprender los ejercicios prácticos que se imparten.
  • Requerimientos: Conceptos básicos de: Álgebra Linea y Cálculo. Los asistentes deberán venir con su propio equipo portátil
  • Entrega de Certificado: Todos los asistentes recibiirán Certificado de Realización
 

Temario

Curso de Machine Learning

  •  Presencial

Fecha: Del 15 de nov. al 16 de nov. de 2018

Horario: 9:00 a 14:00 y 15:30 a 18:30 ( CEST - Madrid)

Lugar: Av. de Brasil, 17, 16º A-B. Madrid

Precio: 195 € / persona

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

 

 

1. Introducción al Machine Learning

  • Técnicas
    • Clasificación
    • Regresión
    • Clustering
  • Preprocesamiento y Reducción dimensional
  • Selección de atributos
  • Evaluación del rendimiento
    • Matrices de confusión
    • Principales KPIs R2, MAE, MSE

2. Regresión (Predicción de valores continuos)

  • Principales algoritmos 
    • Ordinal Least Squares
    • Ridge Regression
    • Laso Regression
    • Elastic Net
  • Ejemplos

3. Clasificación (Identificación de la categoría a la que pertenece un objeto)

  • Principales algoritmos 
    • Logistic Regression
    • Support Vector Machines
    • KNearest Neighbors
    • Decision Trees
    • Random Forest
    • Multi-layer Perceptron
  • Ejemplos

4. Clustering (Agrupación de objetos similares en conjuntos)

  • Principales Algoritmos
    • KMeans
    • Spectral Clustering
    • DBSCAN
  • Ejemplos

Formación Machine Learning con Scikit-Learn librería Data Science (Anaconda con Python 3


Convocatorias

Curso Presencial de Machine Learning

  • Presencial

Fecha: Del 15 de nov. al 16 de nov. de 2018

Horario: 9:00 a 14:00 y 15:30 a 18:30

Lugar: Av. de Brasil, 17, 16º A-B. Madrid

Precio: 195€ / persona

Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)


Curso Online de Machine Learning

  • Online

Fecha: Del 07 de nov. al 08 de nov. de 2018

Horario: 16:00 h - 21:00 h ( CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 95€ / persona

Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)


Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

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