Los BI Packs son la solución que mejor se ajusta en precio y tiempo de implementación a todos los que quieran probar y utilizar Business Intelligence Open Source. El Advanced Pack se puede ajustar según las necesidades particulares.
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Partiendo de todo lo ofrecido en los Packs anteriores se añade mas capacidades de análisis mediante la creación de mas áreas, análisis, acceso a datos, etc...
Con 16 semanas de esfuerzo, dispondrá de una completa solución Business Intelligence con Cuadro de Mando y Scorecards personalizados, incluyendo la creación de un Data Mart, extrayendo los datos de sus fuentes (Oracle, SQL Server, MySQL, excel, texto...)
Además, se incluye la integración con un potente Gestor Documental, y la posibilidad de realizar planificación presupuestaria. |
Características:
Funcionalidades de Usuario Final.

Utilización de un Portal con hasta 6 páginas o áreas diferenciadas, más 2 páginas para Cuadros de Mando. En cada página o área, podrá incluir todo tipo de informes (planificados, parametrizados, con gráficos..) y de análisis OLAP (Color Coding, Drill to detail, flechas, drill-down...)
Securización a nivel de página por rol de usuario. Usuarios obtenibles de LDAP o ActiveDirectory o creables para el prototipo.
Cada pagina puede tener hasta 25 análisis OLAP y 10 informes parametrizados. Gracias al modelo multidimensional, de cada analisis OLAP o informes pueden crearse infinidad de consultas.
Los informes serán creados con Pentaho Report Designer y tendrán posibilidad de tener selecciones parametrizadas por el usuario final y poder acceder a datos tanto del Data Mart creado via SQL como de los cubos OLAP, via MDX. (también se podría de ficheros Excel o web services…)
Interfaz de usuario final Web OLAP, para las consultas analíticas, usando JPivot.
Diseño del Portal para el Cuadro de Mando
Inclusión de 2 áreas o paginas de cuadros de mando, que pueden contener cada una hasta 12 portlets analiticos. Posibilidad de crear Cuadros de Mando dinámicos via JSP.
Inclusión de hasta 10 portlets más por cada página de diferentes tipos: de ficheros flash, iframes, edicion de contenidos, acceso a aplicaciones externas…
Contenido de los Portlets
Pueden incluir graficos, tablas y velocímetros . Gran variedad en tipos de gráficos.
Se podrá realizar drill-through a análisis OLAP desde los elementos anteriores. E interacción entre ellos con dashboard via JSP.
Pueden incluir informes estáticos, parametrizados y consultas OLAP.
Visualización de mapas dinámicos con Color Coding, mediante el uso de Google Maps.
Gestion Documental
Se añadirá la solución de Gestión Documental Open Source lider, Alfresco, en una nueva área o página del Portal.
Se definirán los perfiles, roles y áreas necesarias para facilitar el uso de la herramienta.

Diseño del Scorecard
Identificación de los 10 KPI´s (indicadores de negocio), mas importantes del sistema.
Creación de un Scorecard a través de Portlets, de seguimiento temporal de los KPI´s. Representao mediante el uso de gráficas y velocimetros con codificacion de color, para evaluar la consecución de los objetivos.
Datos.
Diseño del Data Mart según el análisis de requerimientos y ajustado a su negocio, a través de diagrama en estrella, preparado para consultas analíticas.
Acceso a las principales bases de datos via JDBC (MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL…)
Creación de dos Fact Table y hasta 6 dimensiones en Lookup tables cada una. Data Mart en estrella.
Creación de un Cubo Mondrian de análisis OLAP (multidimensional), que permite visualizar la información en dimensiones, jerarquías, niveles, variables, fórmulas...
El proceso de carga de las fuestes se realizará desde como máximo 15 fuentes/tablas/ficheros diferentes.
El proceso de toma requerimientos llevará dos semanas como máximo para identificar las reglas de negocio y procesos de análisis.
ETL: Se realizarán hasta 10 transformaciones y 2 proyectos ETL.
Planificación Presupuestaria
Se añadirá la posibilidad de realizar planificacion presupuestaria para ejercicios futuros, según el modelo implementado.
Definición de las dimensiones (cuentas, partidas, tiempo, centros de coste, divisiones, etc…) según el Data Mart en estrella definido durante la fase de acceso a datos.
Identificación de los roles, perfiles y niveles de acceso a cada una de las dimensiones.
Tecnologías.
Pentaho BI Server:
JfreeReports (Reports)
JfreeCharts (Charts)
Mondrian (OLAP Server)
JPivot (OLAP end user tool)
Kettle (ETL)
Servidor de aplicaciones Jboss y Jboss Portal (existe la posibilidad de utilizar otros servidores de apliacaciones).
Diseño.
Utilización de diseño predefinido customizado para cada cliente. Podrá elegir la configuración más adecuada a sus necesidades.
Posibilidad de identificar que componentes y análisis quiere darle mayor relevancia y resaltar sobre otros.