Los BI Packs son la solución que mejor se ajusta en precio y tiempo de implementación a todos los que quieran probar y utilizar Business Intelligence Open Source. El Dashboard Pack se puede ajustar según las necesidades particulares.
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Se creará un potente y robusto Portal Business Intelligence con Análisis OLAP, todo tipo de informes, añadiendo la potencia de visualización y manejo de los Cuadros de Mando y los Scorecards.
Con 12 semanas de esfuerzo, dispondrá de una completa solución Business Intelligence con Cuadro de Mando y Scorecards personalizados, incluyendo la creación de un Data Mart, extrayendo los datos de sus fuentes (Oracle, SQL Server, MySQL, excel, texto...)
Explotación de la información a través del Portal Business Intelligence, en donde podrá visualizar informes, gráficos, análisis OLAP, drill to detail, etc... |
Características:
Funcionalidades de Usuario Final.

Utilización de un Portal con hasta 4 páginas o áreas diferenciadas, más 2 páginas para Cuadros de Mando. En cada página o área, podrá incluir todo tipo de informes (planificados, parametrizados, con gráficos..) y de análisis OLAP (Color Coding, Drill to detail, flechas, drill-down...)
Securización a nivel de página por rol de usuario. Usuarios obtenibles de LDAP o ActiveDirectory o creables para el prototipo.
Cada pagina puede tener hasta 15 análisis OLAP y 5 informes parametrizados. Gracias al modelo multidimensional, de cada analisis OLAP o informes pueden crearse infinidad de consultas.
Los informes serán creados con Pentaho Report Designer y tendrán posibilidad de tener selecciones parametrizadas por el usuario final y poder acceder a datos tanto del Data Mart creado via SQL como de los cubos OLAP, via MDX. (también se podría de ficheros Excel o web services…)
Interfaz de usuario final Web OLAP, para las consultas analíticas, usando JPivot.
Diseño del Portal para el Cuadro de Mando
Inclusión de 2 áreas o paginas de cuadros de mando, que pueden contener cada una hasta 12 portlets analiticos. Posibilidad de crear Cuadros de Mando dinámicos via JSP.
Inclusión de hasta 10 portlets más por cada página de diferentes tipos: de ficheros flash, iframes, edicion de contenidos, acceso a aplicaciones externas…
Contenido de los Portlets
Pueden incluir graficos, tablas y velocímetros . Gran variedad en tipos de gráficos.
Se podrá realizar drill-through a análisis OLAP desde los elementos anteriores. E interacción entre ellos con dashboard via JSP.
Pueden incluir informes estáticos, parametrizados y consultas OLAP.
Visualización de mapas dinámicos con Color Coding, mediante el uso de Google Maps.

Diseño del Scorecard
Identificación de los 10 KPI´s (indicadores de negocio), mas importantes del sistema.
Creación de un Scorecard a través de Portlets, de seguimiento temporal de los KPI´s. Representao mediante el uso de gráficas y velocimetros con codificacion de color, para evaluar la consecución de los objetivos.
Datos.
Diseño del Data Mart según el análisis de requerimientos y ajustado a su negocio, a través de diagrama en estrella, preparado para consultas analíticas.
Acceso a las principales bases de datos via JDBC (MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL…)
Creación de una Fact Table y hasta 6 dimensiones en Lookup tables. Data Mart en estrella.
Creación de un Cubo Mondrian de análisis OLAP (multidimensional), que permite visualizar la información en dimensiones, jerarquías, niveles, variables, fórmulas...
El proceso de carga de las fuestes se realizará desde como máximo 15 fuentes/tablas/ficheros diferentes.
El proceso de toma requerimientos llevará dos semanas como máximo para identificar las reglas de negocio y procesos de análisis.
ETL: Se realizarán hasta 10 transformaciones y 2 proyectos ETL.
Tecnologías.
Pentaho BI Server:
JfreeReports (Reports)
JfreeCharts (Charts)
Mondrian (OLAP Server)
JPivot (OLAP end user tool)
Kettle (ETL)
Servidor de aplicaciones Jboss y Jboss Portal (existe la posibilidad de utilizar otros servidores de apliacaciones).

Diseño.
Utilización de diseño predefinido customizado para cada cliente. Podrá elegir la configuración más adecuada a sus necesidades.
Posibilidad de identificar que componentes y análisis quiere darle mayor relevancia y resaltar sobre otros.