Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

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ETL Kettle Pentaho

ETL Kettle Pentaho

Objetivo

La extracción, transformación y carga (ETL) de los datos es la clave del éxito en un sistema BI, que permite gestionar la calidad de los datos de forma adecuada.

En este curso te contaremos algunas de las mejores prácticas que recomendamos durante el diseño de los procesos ETL como:

Centralización de los procedimientos, de forma que se asegure la coherencia y homogeneidad de los datos intercambiados desde las distintas fuentes.

Evitar la redundancia de cálculos: si existe el dato previamente calculado en las bases de datos operacionales, no debe volver a realizarse el cálculo en la extracción. Esta premisa pretende conseguir un doble objetivo.

Establecimiento de puntos de "control de calidad" y validación.

Implementar procesos de recarga de la información, ante posibles errores en la información inicial.

Contemplar la posibilidad de utilizar tablas intermedias con el nivel más atómico de la información a tratar.

Además, repasaremos los elementos más importantes y usados de la herramienta de ETLs de Pentaho: Kettle o Pentaho Data Integration.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Data Quality e integración con Pentaho

Temario

Introducción Plataformas Business Intelligence Open Source
  • a. Arquitectura y características de Pentaho, SpagoBI, BIRT, Mondrian, Kettle, Talend, etc…
  • b. Herramientas de desarrollo.
ETL (Kettle)
  • a. Buenas prácticas para definición de procesos ETL.
  • b. Overview funcional (Trabajos, Transformaciones, control de flujo)
  • c. Parametrización
    • Variables de Entorno
    • Parametrización de conexiones a bases de datos. Conexiones compartidas.
    • Parametrización de cargas y tipos de cargas
  • d. Trabajos
    • Overview
    • Tipos de Steps (Mail, File Managament, etc…)
    • Descripción de Steps
    • Ejemplos de Steps más útiles y comunes
  • e. Transformaciones
    • Overview
    • Tipos de Steps (Input, Output, Tranform, etc…)
    • Descripción de Steps
    • Ejemplos de Steps más útiles y comunes
  • f. Ejemplos Prácticos

Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

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