Before organising a course or seminar, we listen to the real needs and objectives of each client, in order to adapt the training and get the most out of it. We tailor each course to your needs.

We are also specialists in 'in company' trainings adapted to the needs of each organisation, where the benefit for several attendees from the same company is much greater. If this is your case, contact us.

Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!

Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’

Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…

En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!

Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas

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Curso de Qlik Sense

Curso de Qlik Sense

Goal

Competidora con otras herramientas de Business Intelligence como Power BI y Tableau, Qlink Sense se posiciona como una herramienta destacada en el análisis asociativo de la información gracias al uso de inteligencia artificial y una potente plataforma en la nube. Fórmate en el uso de Qlik para la creación de informes y dashboards complejos y empieza a mejorar la toma de decisiones en tu empresa gracias a la Big Data.

Es una herramienta gratuita que permite a cualquier persona analizar datos con facilidad y tomar decisiones empresariales de modo rápido.

 

Cree informes y obtenga conocimientos empresariales más rápido que nunca.

Combine con rapidez sus datos para crear una analítica visual, interactiva y valiosa en nuestro entorno seguro en la nube, y aproveche el potente motor asociativo de Qlik.

  • Asocie con facilidad múltiples fuentes de datos
  • Use la función arrastrar y soltar para crear apps de analítica completamente interactivas
  • Obtenga automáticamente sugerencias de conocimientos generados por IA
  • Comparta y cree contenido de forma colaborativa con su grupo o equipo en un entorno gobernable
  • Programe actualizaciones automatizadas de datos

Interactividad avanzada. Un contexto más amplio. A la velocidad de la luz.

La exclusiva tecnología asociativa de Qlik aporta una potencia sin igual al núcleo de nuestra experiencia de analítica, líder en el sector. Capacite a todos sus usuarios para que puedan explorar libremente los datos a la velocidad del pensamiento con cálculos hiperrápidos, siempre en contexto, a escala.

Impulse la alfabetización de datos con la analítica aumentada

Qlik Sense utiliza la IA para ayudar a los usuarios a comprender y utilizar los datos con mayor eficacia, minimizando el sesgo cognitivo, amplificando el descubrimiento y aumentando la alfabetización de datos. Obtenga una analítica dotada de todo un abanico de capacidades aumentadas:

  • Análisis y conocimientos generados por IA
  • Creación automatizada y preparación de datos
  • Búsqueda e interacción en lenguaje natural
  • Aprendizaje automático y analítica predictiva

Pase de la analítica pasiva a la activa

Las empresas necesitan una relación dinámica con la información que refleja el momento actual. El BI tradicional pasivo se queda corto. Combinamos un canal de datos en tiempo real con capacidades de analítica orientadas a la acción, creando una inteligencia activa que proporciona conocimientos en tiempo real e impulsa la toma inmediata de decisiones.

Aproveche todos los momentos de negocio con alertas inteligentes, una potente colaboración, analítica móvil e integrada y la activación automatizada de acciones.

 

 

 

Target audiences

A todos los profesionales del Business Intelligence que quieran aprender a utilizar esta herramienta a nivel empresarial.

Observations

Este curso requiere de unos conocimientos básicos en bases de datos o modelos multidimensionales.

Syllabus

  • Contexto actual de las plataformas de Business Intelligence
  • Plataformas dentro del ecosistemas Qlik
  • Fases de un proyecto de Implantación en Qlik Sense
  • Qlik Sense Business
  • Qlik Sense Enterprise
  • Qlik Sense SAAS
  • Qlik Sense Windows
  • Centro de control
  • Vista general
  • Opciones de navegación desde una hoja de análisis
  • Sheet view
  • Área de selección de variables para el análisis de datos
  • Menú contextual de los gráficos interactivos
  • Descripciones de la hoja de análisis
  • Data Manager
  • Sheet View
  • Carga por fichero
  • Carga de datos
  • Sección Insights
  • Generación de conexiones con Base de Datos
  • Botones de navegación
  • Logos
  • Área de filtros
  • KPIs
  • Dashboards de análisis
  • KPIs
  • Gráficos de tarta
  • Gráficos de barras
  • Gráfico combinado
  • Diagrama de dispersión
  • Tabla dinámica
  • Gráfico de líneas
  • Diagrama de distribución
  • Diagrama de dispersión geográfica
  • Diagrama Mekko
  • Otros tipos de gráficos
  • Generación de presentaciones
  • Repositorio de screenshots
  • Acceso a presentaciones live
  • Master items
  • Sheet actions
  • Test data generation
  • Scripting
  • Dual navigation
  • Casos de uso Ventas
  • Casos de uso RRHH
  • Casos de uso Finanzas
  • Definición estructural de las hojas de análisis
  • Dashboard principal
  • Dashboards secundarios
  • Capacidades de navegación
  • Introducción de eventos
  • Generación de gráficos de seguimiento y control

Curso de Azure Synapse

Curso de Azure Synapse

Goal

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Azure Synapse Analytics es el nuevo nombre de Azure SQL Datawarehouse. Azure Synapse Analytics v2 (workspaces incl. Azure Synapse Studio) está todavía en pruebas (aunque ya hemos trabajado bastante con ella). Esta versión de Azure Synapse Analytics integra antiguos y nuevos componentes analíticos de forma que se proporciona solución para grandes sistemas Datawarehouse y solución basadas en datos.

Somos partners oficiales de Microsoft

Servicio de análisis ilimitado que reúne la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos. Le da la libertad de consultar los datos como quiera, usando recursos sin servidor o dedicados, a gran escala. Azure Synapse combina estos mundos y ofrece una experiencia unificada para ingerir, explorar, preparar, administrar y servir datos con el fin de satisfacer las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.

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Target audiences

Profesionales con experiencia en gestión o desarrollo de base de datos y sistemas.

Syllabus

Introducción a Business Intelligence y Data Warehouse

 

Introducción a procesos de Ingesta de datos, ETLs...

 

Modelado de Datos

 
  • Principales Características
    • ETL
    • Notebooks
    • Integración con ADLS Gen 2
    • SQL pools
    • Casos de uso
  • Principales Características ETL con Synapse
    • Pipelines, Datasets y Dataflows
    • Resumen de conectores a fuentes y destinos de datos
    • Integration Runtime y Linked Services
  • Ejercicio toma de contacto con Synapse y primer pipeline
  • Descripción de las principales Activities
  • Creación de Dataflows para la transformación de datos
  • Conceptos clave para la automatización y desarrollo
    • Creación de triggers
    • Integración con repositorios GIT y procesos CICD entre múltiples entonos (DEV/PRE/PRO)
    • Integration Runtime y Linked Services
  • Monitorización de pipelines
  • Ejercicio end to end ETL con Synapse
  • Diferencias con Azure Data Factory
  • Spark pools
  • Notebooks en Spark
    • ¿Qué es un notebook?
    • Lenguajes soportados y tipos de celdas
    • Ejercicio introductorio: "Hola notebooks!"

Introducción a Synapse SQL

 

Integración con Power BI

 
  • Azure Machine Learning
  • Azure Purview

Curso de Azure Data Factory

Curso de Azure Data Factory

Goal

Azure Data Factory proporciona una capa de integración y transformación de datos compatible con todas sus iniciativas de transformación digital.synapse

Somos partners oficiales de Microsoft

Integre todos los datos con Azure Data Factory, un servicio de integración de datos sin servidor totalmente administrado. Integre visualmente los orígenes de datos con más de 90 conectores integrados que no necesitan mantenimiento, y sin costo adicional. Cree fácilmente procesos de ETL y ELT sin necesidad de programación en un entorno intuitivo, o bien escriba su propio código. A continuación, entregue datos integrados a Azure Synapse Analytics para descubrir la información empresarial.

Acelere la transformación de datos con flujos de datos sin código.

Data Factory proporciona una capa de integración y transformación de datos compatible con todas sus iniciativas de transformación digital.

  • Permita que los integradores de ciudadanos y los ingenieros de datos impulsen el negocio y el análisis/BI liderado por TI.
  • Prepare datos, construya procesos ETL y ELT, y organice y supervise canalizaciones sin código. El servicio de Apache Spark™ administrado se ocupa de la generación y el mantenimiento del código.
  • Acelere la transformación con una asignación inteligente basada en intenciones que automatiza las actividades de copia.

Rehospedaje y extensión de SSIS con tan solo unos clics.

Azure Data Factory puede ayudar a las organizaciones que quieran modernizar SSIS.

  • Ahorre hasta un 88 por ciento en los costos con la Ventaja híbrida de Azure.
  • Disfrute del único servicio totalmente compatible que facilita el traslado de todos los paquetes de SSIS a la nube.
  • La migración es fácil con el asistente para la implementación y documentación de procedimientos pertinente.
  • Realice su visión para iniciativas de almacenamiento de datos y macrodatos híbridos combinando con Data Factory canalizaciones de datos en la nube.

Recopilación de todos los datos con conectores integrados.

La ingesta de datos de diversos y múltiples orígenes puede ser costosa, llevar mucho tiempo y requerir múltiples soluciones. Azure Data Factory ofrece un único servicio de pago por uso. Puede:

  • Eligir entre más de 90 conectores integrados para adquirir datos de orígenes de macrodatos como Amazon Redshift, Google BigQuery y HDFS; almacenamientos de datos empresariales como Oracle Exadata, Teradata; Aplicaciones SaaS como Salesforce, Marketo y ServiceNow; y todos los servicios de datos de Azure.
  • Use toda la capacidad del ancho de banda de red subyacente con un rendimiento de hasta 5 GB/s.

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Target audiences

Profesionales con experiencia en gestión o desarrollo de base de datos y sistemas.

Syllabus

Introducción a Azure Data Factory

 
  • Pipelines, Datasets y Dataflows
  • Resumen de conectores a fuentes y destinos de datos
  • Integration Runtime y Linked Services
  • Movimiento de datos con Copy Data
  • Invocación de procesos en Databricks y otros servicios de Azure

Monitorización de procesos

 
  • Overview de actividades
  • Soporte para ejecuciones condicionales, uso de variables y parámetros

Movimiento de ficheros sobre Azure Data Lake

 

Creación de Dataflows para la transformación de datos

 
  • Creación de triggers
  • Integración con repositorios GIT y procesos CI/CD entre múltiples entornos

Presentación y estudio de arquitecturas usadas en proyectos reales utilizando Azure Data Factory

 

Test de nivel

 

Ejercicios y ejemplos

 

Curso de Azure Databricks

Curso de Azure Databricks

Goal

Somos partners oficiales de Microsoft

Análisis de macrodatos e inteligencia artificial con Apache Spark optimizado.

Obtenga conclusiones a partir de todos sus datos y cree soluciones de inteligencia artificial (IA) con Azure Databricks, configure un entorno de Apache Spark™ en solo unos minutos, aplique escalabilidad automática y colabore en proyectos compartidos en un área de trabajo interactiva. Azure Databricks admite Python, Scala, R, Java y SQL, además de marcos y bibliotecas de ciencia de datos, como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.

 

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Póngase en marcha rápidamente con un entorno de Apache Spark optimizado.

Azure Databricks proporciona las últimas versiones de Apache Spark y permite la integración sin problemas con bibliotecas de código abierto. Ponga en marcha clústeres y cree soluciones con rapidez en un entorno de Apache Spark totalmente administrado, con la escala global y la disponibilidad de Azure. Los clústeres se instalan, configuran y ajustan para asegurar la confiabilidad y el rendimiento sin necesidad de supervisión. Aproveche la escalabilidad y la terminación automáticas para mejorar el costo total de propiedad (TCO).

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Aumente el potencial del aprendizaje automático con macrodatos.

Acceda a funcionalidad de aprendizaje automático avanzado y automatizado con el servicio integrado Azure Machine Learning para identificar con rapidez los algoritmos e hiperparámetros adecuados. Simplifique la administración, la supervisión y la actualización de los modelos de Machine Learning implementados desde la nube hasta el perímetro. Azure Machine Learning proporciona también un registro central de sus experimentos, modelos y canalizaciones de aprendizaje automático.

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Obtenga un almacenamiento de datos moderno de alto rendimiento.

Combine datos a cualquier escala y extraiga información a través de paneles analíticos e informes operativos. Automatice el movimiento de los datos con Azure Data Factory; después, cargue los datos en Azure Data Lake Storage, transfórmelos y límpielos con Azure Databricks y déjelos disponibles para analizarlos con Azure Synapse Analytics. Modernice su almacenamiento de datos en la nube para conseguir unos niveles inigualables de rendimiento y escalabilidad.

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Target audiences

Profesionales con experiencia en gestión o desarrollo de base de datos y sistemas.

Syllabus

¿Qué es y para qué sirve Databricks?

 
  • Determinar cuándo es necesario o recomendable Databricks
  • Comparación frente al uso de Dataflows (Data Factory o Power BI), Azure Functions, Azure SQL, etc.
  • Presentación y casos de uso reales
  • Python vs Scala
  • RDD's vs Data Frames/SQL
  • Breve presentación de otras API's de Spark: Machine Learning, Streaming y Graph
  • Clústeres, notebooks, almacenamiento y jobs
  • Repaso del lenguaje Python (enfocado al uso de Pyspark)
  • Introducción al concepto de Data Frames / PySparkSQL
  • Lectura de datos con PySparkSQL (CSV, JSON, Parquet…)
  • Principales funciones de procesamiento y análisis en PySparkSQL (select, filter/where, group by, distinct count...)
  • Ejecución de consultas son sintaxis SQL sobre Dataframes
  • Escritura de datos (CSV, parquet...)
  • Creación de un proceso tipo "Hola Mundo" con PySpark
  • Ejercicio fundamental para la lectura (CSV), tratamiento de dataframes, análisis (SQL) y escritura (CSV/parquet)
  • Operaciones avanzadas de lectura, join/union y escritura, probando con múltiples formados de entrada/salida
  • Funciones de ventana
  • Ejercicio caso de uso

Optimización, depuración de procesos y solución de errores

 
  • Operaciones de unión (JOIN y UNION)
  • Funciones de ventana (OVER, RANK…)
  • Lectura/Escritura de datos avanzada
  • Uso de fuentes y destinos comunes en Azure Blob Storage, Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse...
  • Formato de archivo y compresión recomendados en cada escenario
  • Consideraciones para el particionamiento y ejecución distribuida: repartition, coalesce...
  • Creación de un proceso tipo "Hola Mundo" con PySpark
  • Ejercicio fundamental para la lectura (CSV), tratamiento de dataframes, análisis (SQL) y escritura (CSV/parquet)
  • Tipos de clústeres: interactivos y efímeros
  • Notebooks vs Jobs
  • Planificación automática: Usando Databricks Jobs o Data Fatory, comparación de ventajas entre ambas alternativas
  • Integración y despliegue de código continuos en múltiples entornos usando repositorios (ej. GIT) y Azure DevOps Pipelines

Buenas prácticas para abordar las dificultades habituales que encuentran los usuarios

 

Ejercicios Integrando Azure Databricks y Azure Data Factory

 

Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

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