Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

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Introducción a Alfresco

Introducción a Alfresco

Objetivo

Alfresco es una Solución de Gestión Documental necesaria para toda empresa, tanto por su carácter Open Source, como por su sencillez de manejo para usuarios y potencia de desarrollo e integración para el área técnica.

En Stratebi, hemos integrado Pentaho y Alfresco como soluciones complementarias en los ámbitos respectivos de la Gestión Documental y el Business Intelligence.

Alfresco es un sistema de administración de contenidos de código fuente libre, desarrollado en Java, basado en estándares abiertos y de escala empresarial para sistemas operativos tipo Windows, Unix Solaris y algunas versiones de Linux.

Para que puedas sacarle el mayor partido, te ofrecemos una formación práctica para que asientes las bases del conocimiento adquirido, acompañada de sesiones participativas, sobre casos reales y soluciones de negocio.

Esquema Alfresco

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Certificación

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

Alfresco: más que un gestor documental
Gestión documental
  • Discos compartidos
  • Integración con Microsoft Office
  • Aplicación de reglas de negocio a los documentos
Gestión de contenido web
  • Edición simple de contenido
  • Alfresco SURF
Gestión de registros
  • Archivo de documentos oficiales
Herramientas de colaboración
  • Librería de documentos
  • Creación de equipos virtuales
  • Wikis, blogs, ...
  • Posibilidades de extensión
Administración básica
  • Usuarios, roles y permisos
  • Espacios
  • Creación de contenidos
  • Reglas de negocio y flujos de trabajo
Configuración de LDAP
Modificación del modelo de contenido
  • Aspectos
  • Tipos de datos
  • Listas con restricciones
Personalización de la interfaz de usuario
Mantenimiento
  • Buenas prácticas
  • Backups
Casos prácticos

SugarCRM Intensivo

SugarCRM Intensivo

Objetivo

SugarCRM es un sistema para la administración de la relación con los clientes (CRM) basado en LAMP (Linux-Apache-MySQL-PHP), desarrollado por la empresa SugarCRM, Inc. ubicada en Cupertino, California.

Tiene cinco ediciones, una de ellas libre y otras cuatro ediciones con componentes no-libres y con un costo por usuario. SugarCRM es una aplicación CRM muy completa para negocios de distinto tamaño. Está diseñada para facilitar la gestión de ventas, oportunidades, contactos de negocios y más. A partir de la versión 4.5 permite utilizar SQL Server como base de datos; y la empresa ha firmado acuerdos con Microsoft para poder expandir su mercado sobre servidores con Windows.

En Stratebi somos especialistas en implementar Soluciones integradas de CRM y Analytics, integrando Sugar CRM, Suite CRM, etc... con Pentaho

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Certificación

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

Primer día

Introducción a SugarCRM – Conceptos CRM
Instalación y configuración inicial
  • Preparación del servidor web
  • Configuración servidor MySQ
Introducción a la administración
  • Página de administración
  • Configuración básica del sistema
Sistema de usuarios
  • Definición de roles y permisos
  • Creación de usuarios
Jerarquía de la empresa

Segundo día

Sugar Estudio
  • Etiquetas
  • Campos
  • Vistas
  • Relaciones
  • Subpaneles
Module Loader
  • Temas, idiomas
  • Otros módulos
  • SugarForge
Importaciones y exportaciones
Best Practices

Machine Learning

Machine Learning

Objetivo

Con este curso comprenderemos los conceptos necesarios para realizar procesos de Machine Learning , esta rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar técnicas que permitan a los ordenadores aprender.

En los proyectos Machine Learning creamos algoritmos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento). Se utilizan técnicas de Machine Learning entre otras en las siguientes áreas: Medicina, Bioinformática, Marketing, Procesamiento del Lenguaje Natural, Procesamiento de imágenes, Visión artificial, Detección de Spam.

Machine Learning

Público objetivo

  • Profesionales TIC: Consultores BI, Científicos de Datos,
  • Profesionales de Ciencias Aplicadas: Matemáticos, Estadísticos, Físicos

Observaciones

  • Metodología: El curso intercala partes teóricas en las que se imparten conceptos fundamentales para comprender los ejercicios prácticos que se imparten.
  • Requerimientos: Conceptos básicos de: Álgebra Lineal, Cálculo y teoría de la probabilidad.
 

Temario

1. Introducción al Machine Learning
  • Técnicas
  • Preprocesamiento y Reducción dimensional
  • Selección de atributos
  • Evaluación del rendimiento (Matrices de confusión, Principales KPIs R2, MAE, MSE)
2. Regresión (Predicción de valores continuos)
  • Principales algoritmos 
  • Ejemplos
3. Clasificación (Identificación de la categoría a la que pertenece un objeto)
  • Principales algoritmos (Regresión logística para clasificación, SVM, KNN, Random Forest, Árboles de Decisión...)
  • Ejemplos
4. Clustering (Agrupación de objetos similares en conjuntos)
  • Principales Algoritmos
  • Ejemplos

Power BI

Power BI

Objetivo

¡Aprende con los mejores, Stratebi es Partner Oficial de Microsoft Power BI en España!

Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios que permite analizar datos y compartir información. ¡Es la solución perfecta destinada a la inteligencia empresarial! Con Power BI podrás crear potentes informes utilizando diferentes fuentes de datos: SAP HANA, MySQL, Teradata, IBM DB2, Dynamics Navision, CRM, SQL. Archivos de Excel, .CSV, JASON o descargar datos procedentes de servicios en línea como Facebook, Google Analytics, CRM de Salesforce, Marketo, MailChimp...

¡Aprende a usarlo siempre estés donde estés!

PowerBI

 

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Temario

1. Introducción a concepto de Business Intelligence

2. Análisis de fuentes de datos

3. Introducción a Power BI

  • Entorno de trabajo: Power BI Desktop
  • Componentes: Power BI Desktop y Power BI Servicio Cloud
  • Tareas: Conectar, integrar, modelar y visualizar
  • Cuadros de mando (Paneles) e informes
  • Funcionalidades del entorno Power BI
  • Paquetes de contenido y aplicaciones

4. Conectar

  • Editor de consultas de Power BI
  • Extracción de datos: Extracción vs Direct Query
  • Conectar datos alojados en diferentes orígenes
  • Realizar transformaciones básicas sobre los datos en la consulta
  • Enlazar datos desde la consulta

5. Modelar

  • Entorno de trabajo para modelar con Power BI
  • Introducción al modelado tabular con Power BI
  • Tablas y relaciones
  • Introducción a fórmulas DAX
  • Columnas calculadas y medidas
  • Tablas calculadas
  • Fórmulas DAX de inteligencia de tiempo (YTD, MTD, PreviousQuarter, …)

6. Visualizar

  • Entorno de trabajo para creación de gráficos con Power BI
  • Trabajar con distintos tipos de gráficos
  • Formatos para gráficos e informes
  • Visualización de información geográfica en Mapas de Bing y ArcGIs de Esri
  • Importación de visualizaciones extra desde el Office Store / AppSource

7. Conectividad Y Colaboración

  • Aplicaciones en el Servicio de Power BI
  • Power BI Mobile (Alertas, suscripciones y favoritos)

Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

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