Workshop gratuito BI Open Source Pentaho en Lima (21 y 22 de Noviembre: 19:00h-22:00h)

Workshop Internacional Perú

PUBLICO OBJETIVO

Para todos los que se quieran dedicar al mundo del Business Intelligence, profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, consultores en Business Intelligence, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Si desean inscribirse o  formación 'online completa', adaptada a sus necesidades, pueden contactar con [email protected].

 

OBJETIVO

El objetivo es enseñar al alumno las posibilidades para construir una solución de Business Intelligence (BI) para hacer el análisis de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas, utilizando herramientas de software libre como Pentaho. Herramienta líder en el mercado Open Source.

También se hablará sobre otros entornos BI Open Source como Saiku, Ctools, Talend y otras soluciones desarrolladas por la comunidad.

 

Precio

El Workshop es gratuito, solo es necesario confirmar asistencia a [email protected] , para tener reservada su plaza, pues son limitadas!!


 
     

 

Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

Consulte nuestros cursos

Reporting Open Source

Reporting Open Source

Objetivo

En Stratebi, usamos en muchas organizaciones conjuntamente Pentaho otras tecnologías como Saiku Reports o BIRT, como soluciones complementarias, para necesidades específicas de reporting.

BIRT tiene dos componentes principales: un diseñador de informes visuales dentro de Eclipse IDE para crear informes BIRT, y un componente de rutina para generar informes que pueden ser puestos en uso en cualquier entorno Java (Java environment). Ver tecnología Eclipse BIRT.

Por otra parte, Saiku Reports utiliza los metadatos para con su interfaz permitir al usuario crear informes bajo demanda y de forma sencilla con Drag&Drop.

En Stratebi llevamos trabajando con BIRT y Saiku desde hace muchos años. Más información detallada en nuestro Portal.

Proporcionamos una formación práctica , que asienta las bases de la estrategia de la compañía, acompañada de sesiones participativas, sobre casos reales y soluciones de negocio.

Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades, pensando siempre en su estrategia Business Intelligence y en la mejor optimización del ROI.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera

Temario

Introducción Pentaho y BI
Introducción Reporting ( Metadatos, Birt, Pentaho Reporting, Saiku Reports)
Metadatos:
  • Presentación Metadatos
  • Herramienta de modelado Metadata Editor
  • Explotación de metadatos vía web: Visor Pentaho, Saiku
  • Seguridad
  • Definición de fichero de roles
  • Aplicación de roles a categorías
  • Internacionalización
  • Optimización de caminos en relaciones de tablas
  • Fórmulas avanzadas
  • Publicacion
  • Fichero de respaldo
  • Uso de Templates genéricos WAQR
  • Ejercicios avanzados
Reporting Custom
  • Interfaz Pentaho Report Designer
  • Configuración Pentaho Report Designer
  • Sistema de creación rápida de informes
  • Creación de informes
  • Parametrización
  • Parametrización avanzada
  • Subinformes
  • Tabla de contenidos
  • Reporting Drill Down
  • Conceptos de estilos
  • Aplicación de estilos (internos, externos)
  • Creación de Templates
  • Ejercicios avanzados
  • Programación periódica de informes
  • Xactions de Pentaho
  • Introducción a BIRT

Curso de Visualización y Cuadros de Mando Open Source

Curso de Visualización y Cuadros de Mando Open Source

Objetivo

Los Cuadros de Mando son totalmente abiertos y permiten integrar todo tipo de componentes externos como Google Maps, RSS news, Twitter, Facebook info, fuentes externas, etc…

Los Cuadros de Mando son la gran herramienta estratégica de los directivos y analistas de hoy en día.

Se han convertido en el arma competitiva más potente para seguir la marcha de la compañía y el mercado, y reaccionar de forma rápida y efectiva.

Además, mediante la identificación de los KPI´s (Key Performance Indicators) claves de la organización se implementan Scorecards corporativos, siguiendo la metodología de Norton y Kaplan.

El objetivo es enseñar al alumno a construir con métodos avanzados de Reporting y Dashboards recursos de explotación de datos de un sistema de Business Intelligence sobre Pentaho para hacer el análisis de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas.

 

Público objetivo

Curso Online de Creación de Dashboards

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.


Observaciones

Os dejamos las principales claves para construir potentes Cuadros de Mando, del Curso de creación de Dashboards Open Source

 

 

Si os ha interesado, podéis también:

- Ver ejemplos en funcionamiento de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Galería de Cuadros de Mando y Video Tutorial de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Cuadros de Mando con tecnologías Big Data 'Real Time

Temario

Curso Online de Creación de Dashboards

  •  Online

Fecha: Del 9 de oct. al 10 de oct. de 2017

Horario: 15:00 h - 20:00 h ( CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 95 € / persona

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

 

 

Introducción a Plataformas Business Intelligence Open Source:

Introducción a Cuadros de Mando

Buenas prácticas en Cuadros de Mando

ScoreCards y Cuadros de Mando

Cuadros de Mando custom (diferentes tecnologías y ejemplos)

Tecnologías CDF y CDE

Instalación CDE

Trabajando con CDE

 

 

Explicación de Layouts

Componentes

Extracción de datos (Tecnología CDA)

  • Estructuras de ficheros
  • Origen Kettle
  • Definición Origen (JNDI)
  • Consultas MDX y SQL

Elementos Gráficos

Parametrización y dependencias

Interacción entre elementos gráficos

Elementos avanzados

  • Integración de librerías gráficas externas

Aplicación de Estilos CSS

CDM para dispositivos móviles

Ejercicios Avanzados

---Si os ha interesado podéis echarle un ojo a este video-tutorial muy práctico:



Datamining

Datamining

Objetivo

Aplicable a campos tan diversos como al customer intelligence, al scoring financiero o al análisis predictivo en la retención y pérdida de clientes, ya no se concibe una moderna organización que no utilice la Minería de Datos para obtener claras ventajas competitivas.

En nuestra implementaciones, usamos técnicas avanzadas con el uso de gran variedad de algoritmos, creación manual de árboles de decisión, lógica compleja, etc…

La Minería abre un campo de posibilidades espectacular para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, mediante la realización de simulaciones y cálculos complejos.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera

Observaciones

Certificación

 

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

Qué es Data Mining. Introducción y ejemplos
Algoritmos de Data Mining
  • Algoritmos de clustering: KNN
  • Árboles de decisión
  • Regresión Lineal
  • Algoritmos Bayesianos
Herramientas de Data Mining: Weka
  • Formato de datos
  • Exploración de datos
  • Clasificación de algoritmos
  • Visualización
  • KnowledgeFlow
  • Experimenter
Ejemplos sencillos sobre distintos algoritmos y análisis de los resultados obtenidos

ETL Kettle Pentaho

ETL Kettle Pentaho

Objetivo

La extracción, transformación y carga (ETL) de los datos es la clave del éxito en un sistema BI, que permite gestionar la calidad de los datos de forma adecuada.

En este curso te contaremos algunas de las mejores prácticas que recomendamos durante el diseño de los procesos ETL como:

Centralización de los procedimientos, de forma que se asegure la coherencia y homogeneidad de los datos intercambiados desde las distintas fuentes.

Evitar la redundancia de cálculos: si existe el dato previamente calculado en las bases de datos operacionales, no debe volver a realizarse el cálculo en la extracción. Esta premisa pretende conseguir un doble objetivo.

Establecimiento de puntos de "control de calidad" y validación.

Implementar procesos de recarga de la información, ante posibles errores en la información inicial.

Contemplar la posibilidad de utilizar tablas intermedias con el nivel más atómico de la información a tratar.

Además, repasaremos los elementos más importantes y usados de la herramienta de ETLs de Pentaho: Kettle o Pentaho Data Integration.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Data Quality e integración con Pentaho

Temario

Introducción Plataformas Business Intelligence Open Source
  • a. Arquitectura y características de Pentaho, SpagoBI, BIRT, Mondrian, Kettle, Talend, etc…
  • b. Herramientas de desarrollo.
ETL (Kettle)
  • a. Buenas prácticas para definición de procesos ETL.
  • b. Overview funcional (Trabajos, Transformaciones, control de flujo)
  • c. Parametrización
    • Variables de Entorno
    • Parametrización de conexiones a bases de datos. Conexiones compartidas.
    • Parametrización de cargas y tipos de cargas
  • d. Trabajos
    • Overview
    • Tipos de Steps (Mail, File Managament, etc…)
    • Descripción de Steps
    • Ejemplos de Steps más útiles y comunes
  • e. Transformaciones
    • Overview
    • Tipos de Steps (Input, Output, Tranform, etc…)
    • Descripción de Steps
    • Ejemplos de Steps más útiles y comunes
  • f. Ejemplos Prácticos

Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Nuestra oficina en Madrid

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