Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

Consulte nuestros cursos

ETLs con Talend

ETLs con Talend

Objetivo

Talend es el líder europeo en sistemas de integración de datos (ETL), Data Quality y Master Data Management.

Está respaldada por los creadores y fundadores de Business Objects.

En Stratebi somos de los primeros especialistas en Talend es España.

Hicimos la migración de Tibco a Talend para Yell. Proporcionamos una formación práctica, que asienta las bases de la estrategia Business Intelligence, acompañada de sesiones participativas, sobre casos reales y soluciones de negocio.

Talend Data Integration

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Certificación

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

1. Introducción
  • Entornos operaciones e integración con sistemas Business Intelligence
  • Presentación inicial de Talend Open Studio
2. Modelando los trabajos
  • Uso del Business Modeler
  • Manejo de documentos para el proyecto
3. Uso de Job Designer para generar el código
  • Ejemplos y ejercicios de diseños de trabajos
  • Pruebas con data sets
4. Componentes input/output
  • Manejo al acceso a ficheros XML, delimitados por caracteres, etc…
  • Acceso a Bases de Datos relacionales
5. Repositorio de Metadatos
  • Centralizar las conexiones
  • Centralizar los flujos de datos y esquemas
6. Transformaciones de Datos
  • Uso de los diferentes componentes en transformaciones
  • Parametrización y mapeo de datos usando tmap (join)
  • Perfilar los datos usando filtros
  • Generación de outputs diverso y manejo de excepciones
  • Ejercicios prácticos
7. Funcionalidades de desarrollo
  • Definición de los entornos del proyecto (desarrollo, producción)
  • Inclusión de código java en los jobs
  • Establecer el manejo de errores
  • Obtener estadísticas y logs de los trabajos
8. Debug y Deploy de trabajos
  • Generación de documentación técnica de los trabajos
  • Usando el Debug view
  • Generar jobs y proporcionarlos como servicios web

Olap MDX

Olap MDX

Objetivo

De semanas a minutos, así es la potencia de las soluciones multidimensionales OLAP con las que trabajamos. Sin necesidad de depender de conocimientos o departamentos tecnológicos, los usuarios pueden realizar sus propios análisis adhoc avanzados.

El uso de cubos OLAP es muy común en las implementaciones, como el caso de MRW, EOI, DipSalut...

Todo lo que un analista necesita para la consulta, generación de informes analíticos y toma de decisiones: rankings, capacidad gráfica, dril down, drill to detail, export a diferentes formatos, securización por roles…

El análisis multidimensional proporciona un acceso a los datos a una gran velocidad, gracias a su diseño multidimensional. Una a estructura orientada al análisis y la toma de decisiones.

En este curso se aprenderá todo lo relacionado con OLAP y MDX en el mundo Open Source. Podrás aprender a crear tus estructuras OLAP con las cuales podrás explotar tu información en un sistema BI y aprenderás a realizar consultas MDX directamente en estas estructuras.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Observaciones

Ver algunos ejemplos de cubos OLAP en funcionamiento

Cubos OLAP de Mercados Internacionales

Cubos OLAP Guiados con simulacion

Análisis OLAP integral

Temario

Introducción Plataformas Business Intelligence Open Source
  • a. Arquitectura y características de Pentaho, SpagoBI, BIRT, Mondrian, Kettle, Talend, etc…
  • b. Herramientas de desarrollo.
Datawarehouse , Olap y Pentaho Análisis. Mondrian OLAP
  • a. Datawarehouse - Datamart.
  • b. Modelos en estrella.
  • c. Multidimensionalidad/OLAP
  • d. OLAP. Mondrian. Arquitectura de Mondrian.
  • e. JPivot y MDX.v
  • f. Esquemas de Mondrian. Schema Workbench para diseño de esquemas de Mondrian.
  • g. Consejos de Optimización. Pentaho Aggregation Designer.
  • h. Alternativas a JPivot: STpivot y Saiku
  • i. Ejemplos Prácticos

Curso de Visualización y Cuadros de Mando Open Source

Curso de Visualización y Cuadros de Mando Open Source

Objetivo

Los Cuadros de Mando son totalmente abiertos y permiten integrar todo tipo de componentes externos como Google Maps, RSS news, Twitter, Facebook info, fuentes externas, etc…

Los Cuadros de Mando son la gran herramienta estratégica de los directivos y analistas de hoy en día.

Se han convertido en el arma competitiva más potente para seguir la marcha de la compañía y el mercado, y reaccionar de forma rápida y efectiva.

Además, mediante la identificación de los KPI´s (Key Performance Indicators) claves de la organización se implementan Scorecards corporativos, siguiendo la metodología de Norton y Kaplan.

El objetivo es enseñar al alumno a construir con métodos avanzados de Reporting y Dashboards recursos de explotación de datos de un sistema de Business Intelligence sobre Pentaho para hacer el análisis de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas.

 

Público objetivo

Curso Online de Creación de Dashboards

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.


Observaciones

Os dejamos las principales claves para construir potentes Cuadros de Mando, del Curso de creación de Dashboards Open Source

 

 

Si os ha interesado, podéis también:

- Ver ejemplos en funcionamiento de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Galería de Cuadros de Mando y Video Tutorial de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Cuadros de Mando con tecnologías Big Data 'Real Time

Temario

Curso Online de Creación de Dashboards

  •  Online

Fecha: Del 9 de oct. al 10 de oct. de 2017

Horario: 15:00 h - 20:00 h ( CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 95 € / persona

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

 

 

Introducción a Plataformas Business Intelligence Open Source:

Introducción a Cuadros de Mando

Buenas prácticas en Cuadros de Mando

ScoreCards y Cuadros de Mando

Cuadros de Mando custom (diferentes tecnologías y ejemplos)

Tecnologías CDF y CDE

Instalación CDE

Trabajando con CDE

 

 

Explicación de Layouts

Componentes

Extracción de datos (Tecnología CDA)

  • Estructuras de ficheros
  • Origen Kettle
  • Definición Origen (JNDI)
  • Consultas MDX y SQL

Elementos Gráficos

Parametrización y dependencias

Interacción entre elementos gráficos

Elementos avanzados

  • Integración de librerías gráficas externas

Aplicación de Estilos CSS

CDM para dispositivos móviles

Ejercicios Avanzados

---Si os ha interesado podéis echarle un ojo a este video-tutorial muy práctico:



Datamining

Datamining

Objetivo

Aplicable a campos tan diversos como al customer intelligence, al scoring financiero o al análisis predictivo en la retención y pérdida de clientes, ya no se concibe una moderna organización que no utilice la Minería de Datos para obtener claras ventajas competitivas.

En nuestra implementaciones, usamos técnicas avanzadas con el uso de gran variedad de algoritmos, creación manual de árboles de decisión, lógica compleja, etc…

La Minería abre un campo de posibilidades espectacular para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, mediante la realización de simulaciones y cálculos complejos.

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera

Observaciones

Certificación

 

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

Qué es Data Mining. Introducción y ejemplos
Algoritmos de Data Mining
  • Algoritmos de clustering: KNN
  • Árboles de decisión
  • Regresión Lineal
  • Algoritmos Bayesianos
Herramientas de Data Mining: Weka
  • Formato de datos
  • Exploración de datos
  • Clasificación de algoritmos
  • Visualización
  • KnowledgeFlow
  • Experimenter
Ejemplos sencillos sobre distintos algoritmos y análisis de los resultados obtenidos

Contacto

Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Nuestra oficina en Madrid

¿Necesitas formación? Te ofrecemos un amplio catálogo de cursos en plataformas y herramientas como Pentaho, Talend, Mondrian, Ctools.