Before organising a course or seminar, we listen to the real needs and objectives of each client, in order to adapt the training and get the most out of it. We tailor each course to your needs.

We are also specialists in 'in company' trainings adapted to the needs of each organisation, where the benefit for several attendees from the same company is much greater. If this is your case, contact us.

Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!

Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’

Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…

En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!

Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas

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Applicable to different fields as diverse as the customer intelligence, financial scoring or predictive analysis on customer retention and loss fields, not a modern organization that does not use data mining to obtain clear competitive advantages is conceived.

In our implementations, we use advanced techniques using a variety of algorithms, manually creating decision trees, complex logic, etc.

Mining opens a field of great potential for treating large volumes of data, by performing complex calculations and simulations.

Target audiences

Professionals information technology, IT managers, business analysts, systems analysts, Java architects, system developers, database administrators, developers and professionals in relation to the area of technology, marketing, business and financial.



All students receiving the course will be given a certificate of attendance.


What Data Mining is. Introduction and examples
Data Mining Algorithms
  • Clustering algorithms : KNN
  • Decision Trees
  • Linear regression
  • Bayesian algorithms
Data Mining Tools : Weka
  • Data Format
  • Data Exploration
  • Classification algorithms
  • Display
  • KnowledgeFlow
  • Experimenter
Simple examples on different algorithms and analysis of the results obtained


Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Nuestra oficina en Madrid