Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.

Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.

Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!

Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’

Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…

En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!

Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas

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Curso de Introducción a Talend

Curso de Introducción a Talend

Objetivo

Talend es el líder europeo en sistemas de integración de datos (ETL), Data Quality y Master Data Management.

Está respaldada por los creadores y fundadores de Business Objects.

Hicimos la migración de Tibco a Talend para Yell. Proporcionamos una formación práctica, que asienta las bases de la estrategia Business Intelligence, acompañada de sesiones participativas, sobre casos reales y soluciones de negocio.

Talend Data Integration

En Stratebi somos de los primeros especialistas en Talend en España y Partners Cetificados

talend_logo

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

 


Observaciones

Certificación

A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.

Temario

  • Sistemas Transaccional vs DW
  • Estructura de una solución BI
  • ¿Qué es una ETL?
  • Flujo de un proyecto ETL
  • Talend Open Studio
  • Secciones TOS
  • Instalación del Entorno
  • Gestión de Proyectos
  • Creación de Metadatos
  • Creación de Trabajos
  • Transformación entre ficheros
  • Conversión de modelos de datos
  • Enriquecer los datos con búsquedas
  • Validación de datos
  • Metadatos de base de datos
  • Lectura de base de datos
  • Escribiendo en base de datos
  • Sincronizar Bases de datos
  • Modificación de datos
  • Búsquedas Dinámicas
  • Visualizar Queries
  • Manipulación de ficheros
  • Operaciones con ficheros
  • Uso de ficheros temporales
  • Almacenamiento de datos intermedios en memoria
  • Operaciones FTP
  • Contextos y variables globales
  • Tipos de Variables
  • Tipos de Contextos
  • Filtrado de datos
  • Ordenaciones
  • Sumas y agregaciones
  • Normalización
  • Extracciones en ficheros delimitados
  • Búsquedas y reemplazos
  • Muestreo de filas
  • Subjobs
  • Definición de flujos lógicos
  • División de trabajos en Subjobs
  • Iteraciones y bucles
  • Separar y fusionar flujos
  • Flujos entre Jobs
  • Manejo básico de errores
  • Estadísticas y logs
  • Versionado de trabajos
  • Generación de documentación técnica
  • Depurando el código
  • Generación de proyectos ejecutables
  • Dependencias entre trabajos

Machine Learning

Machine Learning

Objetivo

El aprendizaje automático o Machine Learning  tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento). 

Podrás aprender 'Que algoritmo de Machine Learning usar para cada necesidad'

Se utilizan técnicas de Machine Learning entre otras en las siguientes áreas: Medicina, Bioinformática, Marketing, Procesamiento del Lenguaje Natural, Procesamiento de imágenes, Visión artificial, Detección de Spam.

Echa un vistazo a algunas 'Demos Online' de aplicación en Big Data

 

Machine Learning Process

 

En este curso vamos a analizar los principales algoritmos en Machine Learning: Logistic Regression, Support Vector Machines, KNearest Neighbors, Decision Trees, Random Forest, Multi-layer Perceptron... utilizando Scikit-Learn librería Data Science (Anaconda con Python 3

Público objetivo

  • Profesionales TIC: Consultores BI, Científicos de Datos...
  • Profesionales de Negocio: Que quieran reorientar su carrera profesional o tener los conocimientos necesarios para aplicar en sus empresas
  • Profesionales de Ciencias Aplicadas: Matemáticos, Estadísticos, Físicos...

Observaciones

  • Metodología: El curso intercala partes teóricas en las que se imparten conceptos fundamentales para comprender los ejercicios prácticos que se imparten.
  • Requerimientos: Conceptos básicos de: Álgebra Linea y Cálculo. Los asistentes deberán venir con su propio equipo portátil
  • Entrega de Certificado: Todos los asistentes recibiirán Certificado de Realización
 

Temario

Curso Presencial de Machine Learning

  •  Presencial

Fecha: Del 10 de mar. al 11 de mar. de 2023

Horario: 9:00 a 14:00 y 15:30 a 18:30 ( CEST - Madrid)

Lugar: Av. de Brasil, 17, 16º A-B. Madrid

Precio: 195 € / persona

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

 

 

  • Técnicas
    • Clasificación
    • Regresión
    • Clustering
  • Preprocesamiento y Reducción dimensional
  • Selección de atributos
  • Evaluación del rendimiento
    • Matrices de confusión
    • Principales KPIs R2, MAE, MSE
  • Principales algoritmos 
    • Ordinal Least Squares
    • Ridge Regression
    • Laso Regression
    • Elastic Net
  • Ejemplos
  • Principales algoritmos 
    • Logistic Regression
    • Support Vector Machines
    • KNearest Neighbors
    • Decision Trees
    • Random Forest
    • Multi-layer Perceptron
  • Ejemplos
  • Principales Algoritmos
    • KMeans
    • Spectral Clustering
    • DBSCAN
  • Ejemplos

Formación Machine Learning con Scikit-Learn librería Data Science (Anaconda con Python 3


Curso de PowerBi Avanzado

Curso de PowerBi Avanzado

Objetivo

¡Aprende con los mejores, Stratebi es Partner Oficial de Microsoft Power BI en España!

Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios que permite analizar datos y compartir información. ¡Es la solución perfecta destinada a la inteligencia empresarial!

Conoce casos de uso y ejemplos de lo que podrás hacer.

Con Power BI podrás crear potentes informes utilizando diferentes fuentes de datos: SAP HANA, MySQL, Teradata, IBM DB2, Dynamics Navision, CRM, SQL. Archivos de Excel, .CSV, JASON o descargar datos procedentes de servicios en línea como Facebook, Google Analytics, CRM de Salesforce, Marketo, MailChimp...

Stratebi es Partner de Microsoft PowerBi en España

¡Aprende a usarlo siempre estés donde estés!

Formación totalmente práctica 100% con profesores

Público objetivo

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.

Videotutoriales y Manuales publicados por Stratebi

  1. ALM Toolkit para PowerBI
  2. Tabular  Editor con PowerBI
  3. PowerBI Embeded – Buenas Prácticas
  4. PowerBI Tips (vol I)
  5. PowerBI Tips (vol II)
  6. Buenas prácticas con Dataflows en PowerBI
  7. Integracion SAP - PowerBI
  8. Futbol Analytics, lo que hay que saber
  9. Dashboard de medicion de la calidad del aire en Madrid
  10. Como funciona Microsoft Power BI? Videoturial de Introducción
  11. Big Data para PowerBI
  12. Como integrar Salesforce y PowerBI
  13. Videotutorial: Usando R para Machine Learning con PowerBI
  14. Las 50 claves para aprender y conocer PowerBI
  15. PowerBI: Arquitectura End to End
  16. Usando Python con PowerBI
  17. PowerBI + Open Source = Sports Analytics
  18. Comparativa de herramientas Business Intelligence
  19. Use Case Big Data “Dashboards with Hadoop and Power BI”
  20. Todas las presentaciones del Workshop ‘El Business Intelligence del Futuro’
  21. Descarga Paper gratuito: Zero to beautiful (Data visualization)
  22. Aprender DAX Studio para Power BI
  23. Power BI Report Builder

Temario

Curso de PowerBi Avanzado

  •  Online

Fecha: Del 12 de abr. al 13 de abr. de 2023

Horario: 15:00 h - 21:00 h ( CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 95 € (iva no incluido)  / persona 

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

Certificado: Entrega a todos los asistentes

 

 

 

  • Contextos de evaluación en DAX
  • Medidas y columnas calculadas
  • Creación de tablas
  • Operaciones de filtrado
  • Operaciones lógicas
  • Operaciones matemáticas y estadísticas
  • Operaciones de inteligencia de tiempo
  • Operaciones con cadenas de texto
  • Otras funciones DAX
  • Seguridad a nivel de fila (RLS)
  • Dax Quiz
  • Ejercicios
  • Introducción a Dataflows
  • Conceptos de Dataflows
  • ETL con Dataflows
  • Buenas prácticas
  • Lenguaje M
  • Ejercicios
  • Tabular Editor
    • Introducción a Tabular Editor
    • Grupos calculados
    • Perspectivas
    • Advanced Scripting
    • Ejercicios
  • DAX Studio
  • ALM Toolkit
  • Data Gateways
  • Agregaciones
  • Modelos duales
  • Machine Learning en Power BI
  • Python en Power BI
  • R en Power BI
  • Microsoft Teams con Power BI
  • Power BI Report Builder

5. Buenas prácticas Microsoft Power BI

 

6. Ejercicios (Opcionales)

 

Curso de creación de Cuadros de Mando con tecnologías Open Source

Curso de creación de Cuadros de Mando con tecnologías Open Source

Objetivo

Los Cuadros de Mando son totalmente abiertos y permiten integrar todo tipo de componentes externos como Google Maps, RSS news, Twitter, Facebook info, fuentes externas, etc…

Los Cuadros de Mando son la gran herramienta estratégica de los directivos y analistas de hoy en día.

Se han convertido en el arma competitiva más potente para seguir la marcha de la compañía y el mercado, y reaccionar de forma rápida y efectiva.

Además, mediante la identificación de los KPI´s (Key Performance Indicators) claves de la organización se implementan Scorecards corporativos, siguiendo la metodología de Norton y Kaplan.

El objetivo es enseñar al alumno a construir con métodos avanzados de Reporting y Dashboards recursos de explotación de datos de un sistema de Business Intelligence sobre Pentaho para hacer el análisis de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas.

 

Público objetivo

Curso Online de Creación de Dashboards

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.


Observaciones

Os dejamos las principales claves para construir potentes Cuadros de Mando, del Curso de creación de Dashboards Open Source

 

 

Si os ha interesado, podéis también:

- Ver ejemplos en funcionamiento de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Galería de Cuadros de Mando y Video Tutorial de Cuadros de Mando Open Source
- Ver Cuadros de Mando con tecnologías Big Data 'Real Time

Temario

Curso Online de Creación de Dashboards

  •  Online

Fecha: Del 16 de may. al 18 de may. de 2023

Horario: 15:00 h - 20:00 h ( CEST - Madrid)

Lugar: Plataforma web con profesor

Precio: 95 € / persona

Pago: PayPal o Trans. Bancaria (Consultar)

 

 
Introducción y Arquitectura
  • El cuadro de mando en Business Analytics
  • CDE en la Arquitectura Pentaho
  • Diseño de Cuadros de mando con Ctools
  • Arquitectura Ctools
  • Arquitectura CDF, CDE, CDA
  • Instalación y Configuración
  • Ejercicios
 

 
Datasources - Orígenes de datos
  • Fuentes de Datos
    • Introducción a CDA
    • Introducción a KTR
    • Introducción a WAQR
    • Introducción a OLAP Mondrian
    • Introducción a Xaction
  • CDA with SQL
  • CDA with MDX
  • CDA with MQL
  • CDA with Xaction Result Set
  • Ejercicios
Look & Feel I
  • Estructura general de Layout  en Pentaho CDE
  • Frameworks: Introducción
    • Framework Blueprint
    • Framework Bootstrap
  • Layout Mobile
  • Conceptos básicos: HTML
  • Conceptos básicos: Javascript
  • Conceptos básicos: jQuery
  • Conceptos básicos: Css
  • Ejercicios
Visualización I
  • Gráficos CCC
  • Selectores
  • Parametrización y Dependencias
 


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